Flyttande medelvärde. Detta exempel lär dig hur man beräknar det glidande medlet av en tidsserie i Excel. Ett glidande medel används för att släpa ut oregelbundenheter toppar och dalar för att enkelt kunna känna igen trenderna. 1 Först, låt oss ta en titt på vår tidsserie.2 På Datafliken klickar du på Data Analysis. Note kan inte hitta knappen Data Analysis Klicka här för att ladda till verktyget Add-in Analysis ToolPak.3 Välj Flytta genomsnitt och klicka på OK.4 Klicka på rutan Inmatningsområde och välj intervallet B2 M2. 5 Klicka i rutan Intervall och skriv 6.6 Klicka i rutan Utmatningsområde och välj cell B3.8 Skriv ett diagram över dessa värden. Planering eftersom vi anger intervallet till 6 är det rörliga genomsnittet genomsnittet för de föregående 5 datapunkterna och Den aktuella datapunkten Som ett resultat utjämnas toppar och dalar Grafen visar en ökande trend Excel kan inte beräkna det glidande medlet för de första 5 datapunkterna eftersom det inte finns tillräckligt med tidigare datapunkter.9 Upprepa steg 2 till 8 för intervall 2 Och intervall 4.Konklusion Den la Rger intervallet desto mer topparna och dalarna utjämnas. Ju mindre intervallet desto närmare rörliga medelvärden är till de faktiska datapunkterna. Exponential Moving Average Calculator. Given en ordnad lista över datapunkter, du kan konstruera exponentiellt vägd rörelse Medelvärdet av alla punkter upp till den aktuella punkten I ett exponentiellt rörligt medelvärde EMA eller EWMA för kort sänks vikterna med en konstant faktor när villkoren blir äldre. Denna typ av kumulativt glidande medel används ofta vid kartläggning av aktiekurser. Den rekursiva formeln för EMA är. Där x idag är dagens aktuella prispunkt och är något konstant mellan 0 och 1 Ofta är en funktion av ett visst antal dagar. N Den vanligaste funktionen är 2 N 1. Exempelvis är 9-dagars EMA av en sekvens har 0 2 medan en 30-dagars EMA har 2 31 0 06452. För värden på närmare 1 kan EMA-sekvensen initialiseras vid EMA x. Om emellertid är mycket liten kan de tidigaste termerna i sekvensen mottaga otillbörlig Vikt med suc H en initialisering För att korrigera detta problem i en N-dag EMA, är den första termen för EMA-sekvensen inställd på att vara det enkla genomsnittet av de första N-1 2-termerna, så börjar EMA på dagnummer N-1 2. Till exempel i ett 9-dagars exponentiellt rörligt medelvärde, EMA xxxx 4 Då EMA 0 2x 0 8EMA och EMA 0 2x 0 8EMA etc. Using den exponentiella rörliga genomsnittet. Statsanalytiker tittar ofta på EMA och SMA enkelt rörligt genomsnitt av aktiekurserna Att notera trender i stigande och fallande eller priser och för att hjälpa dem att förutse framtida beteende Liksom alla glidande medelvärden, kommer hög - och nedgången i EMA-grafen att ligga bakom de höga och nedre delen av den ursprungliga ofiltrerade data. Ju högre värdet på N, Desto mindre blir och ju mjukare grafen kommer att vara. Förutom exponentiellt viktade kumulativa glidmedel kan man också beräkna linjärt viktiga kumulativa glidmedel, där vikterna minskar linjärt när villkoren blir äldre. Se linjär, kvadratisk och kubisk kumulativ rörelse genomsnittlig artikel och miniräknare. Moving Average Calculator. Given en lista med sekventiell data, du kan konstruera det n-point glidande medeltalet eller rullande medelvärde genom att hitta medelvärdet av varje uppsättning n-punkter i följd. Om du till exempel har den beställda datasatsen.10, 11, 11, 15, 13, 14, 12, 10, 11. det 4-punkts glidande medlet är.11 75, 12 5, 13 25, 13 5, 12 25, 11 75. Flyttande medel används för att släta efter varandra följande data de gör skarpa toppar och dips mindre uttalade eftersom varje rå datapunkt ges endast en bråkdel i glidande medelvärdet Ju större värdet på n är ju jämnare grafen i glidande medelvärde jämfört med diagrammet för de ursprungliga data Lageranalytikerna tittar ofta på glidande medelvärden av aktiekursdata för att förutsäga trender och se mönster tydligare Du kan använda räknaren nedan för att hitta ett glidande medelvärde för en datasuppsättning. Antal villkor i en enkel n-punkts rörlig genomsnitts. Om antalet villkor i den ursprungliga uppsättningen är d och antalet termer som används i varje genomsnitt är n då antalet termer i mov Om du har en sekvens av 90 aktiekurser och tar det 14-dagars rullande genomsnittet av priserna, kommer den rullande genomsnittssekvensen att ha 90 - 14 1 77 poäng. Den här beräkningen beräknar glidande medelvärden där alla Villkoren viktas lika. Du kan också skapa viktade glidande medelvärden där vissa termer ges större vikt än andra. Exempelvis ger större vikt till nyare data eller skapar en centralt viktad medelvärde där de centrala termerna räknas mer. Se de viktade glidmedelvärdena artikel och miniräknare för mer information Tillsammans med rörliga aritmetiska medelvärden, ser vissa analytiker också på den rörliga medianen av beställda data eftersom medianen är opåverkad av konstiga avvikare.
Comments
Post a Comment